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生成式人工智能的崛起:全球专利格局

生成式人工智能(GenAI)正在改变各行各业,重新定义全球技术能力。根据世界知识产权组织(WIPO)刚刚在 7月3 日 发布的专利报告,生成式人工智能专利申请量呈现出爆发式增长,其中中国遥遥领先。本文将深入探讨GenAI专利申请量最多的国家、主要的GenAI模型、使用的数据类型以及这些突破性技术的关键应用领域。




生成式人工智能专利申请最多的国家


中国 成为全球GenAI专利申请的领军国家,拥有超过38,000个专利。这一显著的领先地位反映了中国在人工智能研究和开发方面的巨大投资,使其在人工智能创新方面处于前沿。


美国 以约6,300个专利紧随其后。美国依然是人工智能进步的重要推动力,主要得益于领先的科技公司和学术机构。


韩国 拥有约4,155个专利,体现了其对技术创新和人工智能研究的强烈承诺。


日本 贡献了约3,409个专利,继续其在技术创新方面的卓越传统。


印度 以约1,350个专利排名前五,展示了其在全球人工智能格局中的日益影响力。



生成式人工智能的主要模型


生成式人工智能模型种类繁多,适用于不同的应用场景。该报告提及的主要模型包括:


  1. 生成对抗网络(GANs)

  2. 变分自编码器(VAEs)

  3. 大型语言模型(LLMs)

  4. 自回归模型

  5. 扩散模型



生成式人工智能的主要数据类型

生成式人工智能模型利用多种数据类型来生成输出:


  1. 图像/视频:模型增强或转换图像和视频,从文本生成高分辨率图像,并为视觉内容生成标题。

  2. 文本:LLMs 生成用于文本补全、翻译、摘要和会话系统的文本。

  3. 语音/声音/音乐:像DeepMind的WaveNet这样的模型生成逼真的人类语音和其他音频形式。MusicML 从文本提示生成音乐。

  4. 3D图像模型:像Neural Radiance Fields(NeRF)这样的技术从2D图像重建3D场景,适用于医疗成像和增强现实。

  5. 化学分子/基因/蛋白质:模型创建新的化学结构,有助于药物发现和生物研究。

  6. 代码/软件:工具协助代码生成、补全和解释,基于自然语言描述。



生成式人工智能专利的关键应用领域


生成式人工智能专利覆盖各个行业,展示了其技术的多样性和影响力。关键应用领域包括:


  • 软件:增强软件功能和开发过程。

  • 生命科学:加速药物发现和个性化医学。

  • 文档管理和出版:自动化文档处理和内容创建。

  • 商业解决方案:改善客户服务、数据分析和运营效率。

  • 工业和制造:优化生产流程和产品设计。

  • 交通运输:推进自动驾驶和交通系统。

  • 安全:加强网络安全措施和监控系统。

  • 电信:创新通信技术和网络管理。



WIPO发布的生成式人工智能专利格局报告强调了这一技术的快速增长和广泛应用。


如果您有兴趣申请生成式人工智能专利或想了解更多关于这一变革性技术的信息,欢迎联系我们,我们将为您提供专业服务。





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